Regresión Lineal.

• Regresión es un tema encargado de la predicción o estimación mediante modelos gráficos y matemáticos de la relación entre dos o más variables, en donde se conocen la(s)variable(s) dependiente(s) a través de la(s) independiete(s), puede ser aplicado tanto a situaciones con variables controladas y no tan controladas (Pagano, Silva)
• Los modelos de la regresión de acuerdo ael número de variables puede ser simple o lineal en donde existe una variable independiente y una variable dependiente; y múltiple en donde hay más de dos variables independientes sobre unadepediente.

o La regresión simple debe cumplir con los siguientes supuestos:
-La variable X no debe tener error.
-Y es independiente de otros valores de X, es decir sólo existe relación lineal en latabla.
-la distribución de Y depende de X.
-Normalidad de las poblaciones en Y.
-Homocedasticidad, es decir las varianzas de las poblaciones de Y son iguales.
-Función de linealidad de las mediaspoblacionales de Y con X.

o La regresión múltiple debe seguir con los siguientes supuestos:
-Para cada variable independiente Y es un índice de probabilidad.
-X se distribuye normalmente.
-Losvalores de Y son independientes de otros valores.
-Varianzas de Y iguales.
-Las medias de las subpoblaciones tienen una función lineal
En la regresión múltiple es difícil determinar el modelo que mejorexplica los datos, no es posible graficar cuando hay más de tres variables, entre más variables se tomen en cuenta más laborioso se torna el procedimiento de predicción, para poder establecer lasvariables es necesario un marco teórico que lo sustente.
• La regresión puede apreciarse mediante el modelo gráfico constituido por el diagrama de dispersión en donde las parejas de puntos constituidaspor X,Y cosntituyen puntos en un espacio localizados en un plano; y por medio del modelo mátemático, que constituye procedimientos aritméticos.
• Tomando en cuenta que se elige el modelo lineal, es…