Sesión 1

Tema: Conceptos básicos de estadística.
I. II. Objetivos de la sesión: conocer los conceptos básicos para iniciar el tema de estadística descriptiva. Tema:

1. Introducción: Permanentemente recibimos información referente al área en que trabajamos y es necesario hacer uso de ella, puesto que será útil para el proyecto en que estamos trabajando. La información es importante para latoma de decisiones en muchos problemas. Para esto necesitamos un procesamiento adecuado de los datos de, para que nos arroje conclusiones certeras. En caso contrario, si no se aplica un buen procesamiento, es posible que en base a los resultados tomemos una mala decisión. Información buena ? buena decisión Información suficiente Procesamiento correcto La estadística es un campo del conocimientoque permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca de una población a partir de información proporcionada por una muestra. Específicamente, la estadística trata de teoremas, herramientas, métodos y técnicas que se pueden usar en: a. Recolección, selección y clasificación de datos. b. Interpretación y análisis de datos. c. Deducción y evolución de conclusiones y de su confiabilidad,basada en datos muéstrales. Los métodos de la estadística fueron desarrollados para el análisis de datos muestreados, así como para propósitos de inferencia sobre la población de la que se selecciono la muestra. La estadística como ciencia, cubre un extenso campo donde poder aplicarla. Se agrupa en 2 grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, que desempeñan funcionesdistintivas, pero complementarias en el análisis. Es importante que todo profesional que utilice la estadística como herramienta auxiliar de trabajo, posea un mínimo de conocimientos y habilidades

prácticas en aquellas técnicas que le facilitarán el buen desarrollo de esta actividad.

1.1 Estadística descriptiva. La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean para resumir ydescribir datos numéricos. Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a los datos coleccionados sin inferir en un grupo mayor. El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas, medidas de posición y dispersión. 1.2 Estadística inferencial. El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones acerca de la población a partir de laobservación efectuada en muestras bajo condiciones de incertidumbre. Ésta comprende las técnicas que aplicadas en una muestra sometida a observación, permiten la toman de decisiones sobre una población o proceso estadístico. En otras palabras, es el proceso de hacer predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra. La inferencia se preocupa de la precisión de los estadígrafosdescriptivos ya que estos se vinculan inductivamente con el valor poblacional. 2. Definimos conceptos fundamentales: población, muestra y variable. 2.1 Población. Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Loselementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, emprersas, etc). Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros. 2.2 Muestra. La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de queeste subconjunto presenta el mismo comportamiento y

características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho menor al tamaño de la población. Los valores o índices que se concluyen de una muestra se llaman estadígrafos y estos mediante métodos inferenciales o probabilísticos, se aproximan a los parámetros poblacionales. 2.3 Variable. Se llama variable a una característica…